┌─[ UNDRESS.EXE ]──────────────────────────────────────
UNDRESS AI
$ Нейросеть для удаления одежды с фото | Точность 98.4% | GPU A100
└─────────────────────────────────────────────────────
$ cat README.md
Undress AI — флагманский модуль NudifyAI для генеративного удаления одежды с фотографий. Модель v4.2 использует диффузионную архитектуру с ControlNet, что обеспечивает сохранение анатомии, освещения и текстуры кожи. Поддерживается любой тип одежды — от лёгких тканей до верхней одежды.
Обработка выполняется на выделенном GPU-кластере NVIDIA A100 без передачи данных третьим сторонам. Исходное фото удаляется немедленно после генерации результата.
$ ./undress --specs
MODEL_VERSIONUNDRESS v4.2
ACCURACY98.4%
AVG_LATENCY8–12 сек
MAX_RESOLUTION4K / 8K
INPUT_FORMATSJPG, PNG, WebP
GPU_CLUSTERNVIDIA A100 × 8
STATUS● ONLINE
$ ./undress --help | grep steps
[01]
$ upload --file photo.jpg
ЗАГРУЗИТЕ ФОТО
JPG, PNG или WebP до 10 МБ. Передача по TLS 1.3.
[02]
$ process --mode undress
ЗАПУСК ОБРАБОТКИ
Нейросеть анализирует и генерирует результат за 8–12 сек.
[03]
$ download --output result.jpg
СКАЧАЙТЕ РЕЗУЛЬТАТ
Готовый файл в разрешении до 4K без потерь качества.
$ grep -r FAQ ./docs/
Что такое Undress AI?
Undress AI — специализированная нейросеть для генеративного удаления одежды с фотографии. Модель обучена на миллионах изображений и поддерживает любой тип одежды, освещения и угол съёмки.
Как работает технология?
Загружаете фото → модель анализирует силуэт, текстуру кожи и источники света → генерирует реалистичный результат. Весь процесс занимает 8–12 секунд на GPU A100.
Насколько это анонимно?
Передача файлов по зашифрованному каналу (TLS 1.3). Исходное фото удаляется сразу после обработки. Результат хранится 24 часа, затем автоматически удаляется.
Какое качество результата?
Точность модели 98.4% в условиях стандартного освещения. Поддерживаемое разрешение до 4K. Результат сохраняется в оригинальном формате без потерь качества.
$ ./undress --start
ПОПРОБОВАТЬ UNDRESS AI
Первые 3 обработки бесплатно. Регистрация не обязательна.
$ ls ./modules/